Adopción de soluciones de
inteligencia artificial
¿Cómo lo
hacemos?
Exploramos
Diagnóstico y hoja de ruta
Relevamos los sistemas, la infraestructura, los datos, los procesos, las recursos humanos, la cultura organizacional y la madurez digital de la empresa. Exploramos y buscamos dolores, desafíos y oportunidades utilizando entrevistas, investigaciones con usuarios e informantes clave, mapeo de procesos y actores. Proponemos diferentes tecnologías IA para cada desafío. Seleccionamos, junto a la empresa, un primer caso de implementación en función de la relación de costo-beneficio. Diseñamos la hoja de ruta para llevarlo adelante.
Vinculamos
Co-diseño de casos con inteligencia artificial
A partir de los desafíos y de las tecnologías de inteligencia artificial a aplicar, convocamos a startups, centros de I+D+i, proveedores de soluciones IA y nuestros propios partners para abordar los procesos de transformación propuestos en la hoja de ruta.
Para ello organizamos talleres de co-diseño de soluciones, poniendo el foco en el desarrollo de casos que se encuentren totalmente alineados con las necesidades del negocio y que demuestren una relación óptima entre la complejidad tecnológica y el beneficio económico para la empresa. El resultado de esta etapa es un prototipo de solución de IA.
Implementamos
Transformación digital de las organizaciones
Acompañamos a las organizaciones en la implementación de las soluciones de inteligencia artificial. Participamos en la gestión del cambio en los diferentes niveles de la empresa: procesos, búsqueda de recursos humanos, capacitación del personal. Proyectamos la exploración e implementación de nuevas soluciones, hacia un mayor nivel de madurez digital de la empresa.
Soluciones
Oportunidades para
implementar IA
Optimización
Mejora de la experiencia del usuario
- Automatización de carga de facturas
- Tablero de datos (estandarización, digitalización, centralización en una nube, creación de tablero con KPIs)
- Monitoreo constante a través de procesos de sensorización (toma de datos, estandarización, centralización en una nube, creación de tablero con KPIs)
- Visualización geolocalizada de diferentes operaciones en distintas plantas.
- Gestión de flotas: Dashboard con información de vehículos, actividad, uso, conductores, geolocalización, distancias recorridas.
- Optimización y predicciones.Gestión de cupos de importaciones
- Planeamiento (centralización y consolidación de la información, automatización de la información de diferentes orígenes, optimización de los recursos disponibles).
- Automatización de carga de facturas.
- Dashboard de emisiones de carbono.
- Dashboard de gestión de RRHH: Tasa de ausentismo, duración de ausentismo, dotación, tasa de rotación, costo salarial.
- Segmentación de clientes: Análisis de las variables de clúster de clientes. Modelo clustering que agrupa clientes según las variables. Dashboard para comparar los diferentes clústers.
- Optimización de despachos: Selección y ordenamiento de pedidos a despachar considerando todas las reglas y restricciones
- Optimización de producción: Asignación de cortes de calidad y certificación adecuados, evitando desperdicios y entrega de productos sobrevaluados.
- Optimización de control de calidad en la línea de producción mediante computer visión.
- Asistentes virtuales conversacionales (LLM). Comprende y dialoga en lenguaje natural, en múltiples canales, con menor esfuerzo de implementación.Personaliza la interacción con el cliente. Mejora la experiencia e incrementa la resolución en el primer contacto.
- Gestión del conocimiento interno: Asistente de personas internas (procesos de calidad). Información de productos, servicios y promociones. Apoyo al agente del contact center. Asesor legal y regulatorio.
- Automatización inteligente (procesamiento de altos volúmenes de documentos mediante NLP). Aumenta la productividad en la gestión de documentos. Libera tiempo de empleados.